Оценка ряда измерений на наличие грубых ошибок
В статистическом ряде измерений исследуемого параметра могут быть грубые ошибки. Поэтому этот ряд нужно оценить на наличие грубых ошибок.
С этой целью для нормального закона распределения определяют критерии грубых ошибок по формулам:
; (6.9)
(6.10)
Величины b1 и b2 необходимо сопоставить с величиной bmax.
Если b1 > bmax, то максимальное значение emax из ряда исключают, а если b2< bmax, то исключают минимальное значение emax .
Величины bmax можно определить по следующей таблице.
Вывод: т.к. b2 < bmax ,следовательно, из ряда исключается минимальное значение и все параметры пересчитываются.
Таблица 6.3.
Зависимость параметра bmax от количества измерений (N) и вероятности (P).
|
n |
bmax при Р(t) |
n |
bmax при Р(t) | ||||
|
0,90 |
0,95 |
0,99 |
0,90 |
0,95 |
0,99 | ||
|
3 |
1,41 |
1,41 |
1,41 |
15 |
2,33 |
2,49 |
2,80 |
|
4 |
1,64 |
1,69 |
1,72 |
16 |
2,35 |
2,52 |
2,84 |
|
5 |
1,79 |
1,87 |
1,96 |
17 |
2,38 |
2,55 |
2,87 |
|
6 |
1,89 |
2,00 |
2,13 |
18 |
2,40 |
2,58 |
2,90 |
|
7 |
1,97 |
2,09 |
2,26 |
19 |
2,43 |
2,60 |
2,93 |
|
8 |
2,04 |
2,17 |
2,37 |
20 |
2,45 |
2,62 |
2,96 |
|
9 |
2,10 |
2,24 |
2,46 |
25 |
2,54 |
2,72 |
3,07 |
|
10 |
2,15 |
2,29 |
2,54 |
30 |
2,61 |
2,79 |
3,16 |
|
11 |
2,19 |
2,34 |
2,61 |
35 |
2,67 |
2,85 |
3,22 |
|
12 |
2,23 |
2,39 |
2,66 |
40 |
2,72 |
2,90 |
3,27 |
|
13 |
2,26 |
2,43 |
2,71 |
45 |
2,76 |
2,95 |
3,32 |
|
14 |
2,30 |
2,46 |
2,76 |
50 |
2,80 |
2,99 |
3,37 |